MODEL COMPATIBILITY REPORT
模型能力检测报告
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等待结果接口综合兼容度
下一步：用同一业务请求对比候选接口
检测只完成兼容性筛查。继续比较价格、真实任务、错误处理与高峰时段表现后再做选择。
免费 · 支持第三方中转站 · 分项证据
大模型 API 中转站检测
担心 Claude、GPT、DeepSeek 等 API 出现能力下降、模型声明不一致或未说明的路由变化？输入公开 HTTPS 地址、临时 API Key 和模型 ID，通过协议、元数据、Token、动态题、SSE 与工具调用等信号进行风险筛查。
支持公开 HTTPS OpenAI Compatible 中转站 API Key 不入库、不缓存 分项证据，不做官方身份认证
先说明检测边界：报告衡量接口兼容性、模型声明一致性和行为抽样结果。它能辅助发现明显的协议缺失、路由差异或能力异常，但不能仅凭一次黑盒测试证明底层模型身份，也不属于任何模型厂商认证。
MODEL CHECK创建一次检测
边缘执行正在向目标接口执行固定探针，请勿关闭页面。标准检测通常需要 30–120 秒。
Key 不写入 URL、数据库、缓存或报告；服务端不记录请求正文。
检测报告将在这里生成
报告会展示每项通过、存疑或失败的依据，而不是只给一个无法解释的百分比。
先看风险信号
中转站是否降智或套壳，不能只看一次聊天
一次回答像不像某个模型，只能算弱信号。更有价值的是把模型声明、协议字段、计费数据和能力探针放在同一份报告里交叉核对。
路由声明不一致
请求的模型 ID 与响应 model 持续不同，可能是别名映射、网关改写或实际路由变化，需要向服务商核实。
Token 与元数据异常
usage 长期缺失、Token 算术不一致，或响应对象关键字段大量缺失，说明计费透明度或协议兼容性不足。
关键能力出现退化
固定指令、随机动态题、SSE 或工具调用持续失败，可能反映能力降级、兼容层缺陷或不同时间段的路由漂移。
行为结果明显漂移
同一参数在不同时段的结构和能力表现突然变化，值得保存报告重复对比；风格和 cutoff 不能单独作为真假结论。
不要误判：/models 返回 401、403、429 或不公开，不等于模型造假；单项失败也可能来自网关配置、限流或模型参数差异。应结合多项证据、多轮检测和真实业务题集判断。
三步完成检测
先做标准检测，再看每一项证据
建议使用临时限额 Key，并在低峰和高峰各检测一次。需要比较多个中转站时，请保持模型、参数和业务题集一致。
- 01
填写公开 HTTPS 地址
Base URL 填到版本路径，例如
https://api.example.com/v1，不要附加具体接口路径。 - 02
使用临时限额 API Key
填写控制台中的准确模型 ID，选择“标准”模式；检测会产生少量上游请求和 Token 费用。
- 03
保存报告并重复对比
优先查看响应模型、Token、动态题、SSE 和工具调用证据。总分反映兼容度，不等于模型身份认证。
检测方法
十项信号交叉排查模型路由与能力异常
结构化协议信号参与兼容度评分；风格与知识边界仅记录观察结果，避免把弱证据包装成模型认证。
认证与模型列表
检查 Bearer 认证状态、/models 返回结构和所选模型是否可见；模型列表受限时单独标注，不直接判定造假。
协议层合规
检查 Chat Completions 的 HTTP 状态、响应 JSON 和关键字段，不把行为结果混入协议分。
固定指令遵循
要求模型原样返回服务端随机字符串，独立标注额外解释、标点或格式改写，不与协议结构混算。
元数据指纹
采集 id、object、created、model、请求 ID 和可选系统指纹。
计费 Token 字段
校验输入、输出、总 Token 是否完整、非负且算术一致，并给出 Token/字符相对指纹。
输出风格特征
固定提示词采集字符、段落、标题、列表和代码围栏等结构信号，仅供重复检测对比。
知识 cutoff 边界
采集模型对知识截止时间的结构化自述；该结果是弱信号，不单独参与兼容度评分。
R1 动态题
服务端随机生成多步计算参数和 nonce，精确核对答案与随机值，降低固定题适配影响。
SSE 流式输出
验证 text/event-stream、增量事件、结束标记、输出拼接和流式 usage 是否可识别。
工具调用
强制调用带 JSON Schema 的固定函数，校验工具名、参数结构和随机 nonce 是否原样返回。
公开依据
为什么必须多维交叉，而不是只问模型“你是谁”
模型身份属于黑盒推断问题。公开研究表明，需要多条主动探针和重复采样才能建立可比较的指纹；影子 API 也可能在能力、安全行为和身份测试上偏离官方接口。
本站为独立实现，与论文作者及其他检测平台无隶属关系。引用只用于说明方法边界，不代表复现论文完整题集或准确率。如何读报告
高分代表兼容性更完整，不代表官方认证
兼容良好
本次检测的大部分协议和能力探针通过，可以继续做业务场景测试。
部分兼容
基础调用可能可用，但流式、工具、usage 或模型路由存在差异，应查看失败证据。
需要排查
认证、协议或关键能力存在明显异常，不建议只凭一次普通聊天成功就投入生产。
检测工具保持开放
先检测现有中转站，再决定是否迁移
本工具可检测符合协议范围的第三方公开中转站，并不只服务于 AI快站。若你还需要备用线路或统一接入国内外模型，可以在完成对比后再查看 AI快站的模型与价格。
选择服务商时，还应独立评估价格、稳定性、售后、隐私条款和生产环境表现。
继续判读
把一次检测变成可重复的验证流程
总分只能概括本轮兼容性。需要结合分项证据、固定业务题集和多时段复测，才能识别持续的能力或路由变化。
模型检测常见问题
先理解报告能证明什么、不能证明什么，再决定是否接入生产。
这个工具能证明底层一定是官方模型吗？
不能。黑盒接口检测只能核对协议、元数据和模型行为是否与声明相符。中转站可以改写 model 等字段，行为题也存在误差，因此报告不等同于模型厂商认证。
如何判断 API 中转站有没有模型降智？
先用同一模型 ID 重复执行标准检测，对比固定指令、动态题、工具调用、SSE、Token 字段和响应模型声明，再补充自己的真实业务题集。若关键能力持续失败、结果明显漂移或高峰期表现突变，说明存在能力降级或路由变化风险，但仍不能仅凭单轮结果确定原因。
什么情况可能说明模型被套壳或替换？
请求模型与响应 model 字段持续不一致、关键协议字段大量缺失、原本声明支持的工具调用或流式输出不可用、动态题表现与已知基线长期偏离，都值得进一步排查。单个异常可能来自网关兼容问题，必须结合多项证据和多轮结果判断。
Claude、GPT、DeepSeek API 都能检测吗？
可以检测这些模型在公开 HTTPS OpenAI Chat Completions 兼容入口上的表现，前提是中转站使用 Bearer API Key 且模型能通过 model ID 调用。本工具检测的是兼容端点，不代表覆盖厂商原生 Anthropic Messages、Gemini generateContent 或 OpenAI Responses API。
为什么不能只问模型“你是谁”？
模型自述容易受系统提示、网关改写、训练数据和角色设定影响，也可以被中转站统一改写。更可靠的筛查方式是交叉核对协议元数据、Token、随机动态题、流式输出、工具调用和多轮行为变化。
API Key 会被保存吗？
不会。API Key 只在本次检测请求内用于访问你填写的中转地址，不写入数据库、缓存、页面地址或检测报告。建议创建临时 Key，并在检测后撤销。
为什么只能填写 HTTPS 地址？
检测请求包含 API Key。只允许公开 HTTPS 地址可以降低密钥被明文传输、访问本机或内网服务以及滥用开放代理的风险。
这个工具支持哪些中转站协议？
支持使用 Bearer API Key、提供 OpenAI Chat Completions 兼容接口的公开 HTTPS 中转站。Anthropic Messages、Gemini generateContent、OpenAI Responses API 和私有自定义协议不能直接使用这套固定探针。
快速检测和标准检测有什么区别？
快速检测约 3 次请求，主要检查认证、协议、元数据、计费 Token 字段和 R1 动态题；标准检测约 7 次请求，并增加输出风格、知识 cutoff、SSE 流式输出和工具调用，可能产生更多 Token 费用。
为什么提示检测过于频繁？
为防止接口滥用，检测服务会做基础频率与并发控制：同一客户端通常 10 分钟最多发起 6 轮检测，同时最多运行 2 轮。该限制由边缘节点尽力执行，繁忙时也可能临时收紧，请稍后再试。
输出风格和知识 cutoff 能直接判定模型真假吗？
不能。单次风格样本和模型自述的知识截止时间都容易受系统提示、网关改写和随机性影响，因此只标为观察信号，不计入接口综合兼容度。可靠的模型指纹需要固定题集、多轮采样和已知基线。
检测通过后是否代表生产环境一定稳定？
不代表。单次检测只反映当前时点。生产上线还需要持续测试延迟、并发、限流、错误率、超时、重试、路由变化和账单一致性。